固定随机效应模型与随机效应模型的本质差别

关于固定随机效应模型与随机效应模型的本质差别这个很多人还不知道，今天小六来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！

1、所谓的固定、随机、混合，主要是针对分组变量而言的。

2、固定效应模型，表示你打算比较的就是你现在选中的这几组。

3、例如，我想比较3种药物的疗效，我的目的就是为了比较这三种药的差别，不想往外推广。

4、这三种药不是从很多种药中抽样出来的，不想推广到其他的药物，结论仅限于这三种药。

5、“固定”的含义正在于此，这三种药是固定的，不是随机选择的。

6、随机效应模型，表示你打算比较的不仅是你的设计中的这几组，而是想通过对这几组的比较，推广到他们所能代表的总体中去。

7、例如，你想知道是否名牌大学的就业率高于普通大学，你选择了北大、清华、北京工商大学、北京科技大学4所学校进行比较，你的目的不是为了比较这4所学校之间的就业率差异，而是为了说明他们所代表的名牌和普通大学之间的差异。

8、你的结论不会仅限于这4所大学，而是要推广到名牌和普通这样的一个更广泛的范围。

9、“随机”的含义就在于此，这4所学校是从名牌和普通大学中随机挑选出来的。

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